给你一个整数数组 nums ,和一个表示限制的整数 limit,请你返回最长连续子数组的长度,该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit。
示例 1:
输入: nums = [8,2,4,7], limit = 4 输出: 2 解释: 所有子数组如下: [8] 最大绝对差 |8-8| = 0 ⇐ 4. [8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [2] 最大绝对差 |2-2| = 0 ⇐ 4. [2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 ⇐ 4. [2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4. [4] 最大绝对差 |4-4| = 0 ⇐ 4. [4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 ⇐ 4. [7] 最大绝对差 |7-7| = 0 ⇐ 4. 因此,满足题意的最长子数组的长度为 2 。
示例 2:
输入: nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5 输出: 4 解释: 满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2],其最大绝对差 |2-7| = 5 ⇐ 5 。
示例 3:
输入: nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0 输出: 3
提示:
1 <= nums.length <= 10^51 <= nums[i] <= 10^90 <= limit <= 10^9
思路
Key Insight
单调队列可以记录滑动窗口内的极值。一般是固定左边,滑动右边,再回头调整左边。
用变长的滑动窗口,固定左边,滑动右边,同时用两个单调队列记录窗口内的最大值和最小值。当极差不满足条件,滑动左边直至满足条件。过程中记录最大长度即可。
Code
class Solution {
public:
int longestSubarray(vector<int>& nums, int limit) {
const int n = nums.size();
int ans = 0;
deque<int> maxq, minq;
int l = 0, r = 0;
for (; r < n; ++r) {
// 维护最大值队列单调性
while (!maxq.empty() && nums[r] > nums[maxq.back()])
maxq.pop_back();
maxq.push_back(r);
// 维护最小值队列单调性
while (!minq.empty() && nums[r] < nums[minq.back()])
minq.pop_back();
minq.push_back(r);
while (nums[maxq.front()] - nums[minq.front()] > limit) {
// 滑动左边界,剔除队列中过界元素
++l;
if (l > maxq.front()) maxq.pop_front();
if (l > minq.front()) minq.pop_front();
}
// 记录答案
ans = max(ans, r - l + 1);
}
return ans;
}
};see also leet239.sliding-window-maximum