给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:
输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]
提示:
0 <= nums.length <= 10^5-10^9 <= nums[i] <= 10^9nums是一个非递减数组-10^9 <= target <= 10^9
思路一
二分法。不过恶心的是要找一个区间,遇到相等的情况,要着重思考。
class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
if (nums.empty()) return {-1,-1};
if (nums.size() == 1) {
if (target != nums[0]) return {-1,-1};
return {0,0};
}
// 是否贪心往最小索引搜索
auto bin_search = [&nums, target](int b, int e, bool min) {
while (b + 1 < e) {
int m = b + (e - b) / 2;
// printf("min%d: b%d, m%d, e%d\n", min, b, m , e);
if (target == nums[m]) {
if (min) {
if (e != m + 1) e = m + 1;
// 最后剩3个数的时候,要小心处理边界,因为边界更新后可能和上一次一模一样,造成死循环
else return nums[b] == target ? b : m;
} else {
b = m;
}
} else if (target < nums[m]) {
e = m;
} else {
b = m;
}
}
if (nums[b] == target) return b;
return -1;
};
// n >= 2
const int n = nums.size();
int beg = bin_search(0, n, true);
int end = bin_search(0, n, false);
return {beg, end};
}
};思路二:利用 lower_bound 语义
C++ 泛型算法中提供了 lower_bound 和 upper_bound,其含义为
- lower_bound: 找到序列中不小于(大于等于)目标值的第一个索引
- upper_bound:找到序列中大于目标值的第一个索引
题目让我们找值为 target 的区间。其实就是找 lower_bound 和 upper_bound 呀。
class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
auto start = lower_bound(nums.begin(), nums.end(), target);
// lowerbound在界外,或lowerbound处不等于target,肯定是大于target。
// 那么整个数组中不可能存在target了,可以直接返回。
if (start == nums.end() || *start != target) {
return {-1, -1};
}
// auto end = upper_bound(nums.begin(), nums.end(), target);
// or
auto end = lower_bound(nums.begin(), nums.end(), target + 1);
return {
static_cast<int>(start - nums.begin()),
static_cast<int>(end - nums.begin() - 1)
};
}
};see also 二分法