This article needs polish, do not truely trust it!

Vim is so-called the god of editors, but not so friendly to new users. Today we will cover some techniques and trick of vim, for further reference.

General Pattern

A vim operation consists of three parts, namely

[OPERATOR][NUMBER][MOTION]

where

• OPERATOR - what you want to do? This mainly covers copy, cut, paste, etc.
• NUMBER - how many times do you want? It’s nothing but repeating the operation NUMBER times, and it’s optional.
• MOTION - where do you want to go? This point out the scope where the OPERATOR applies.

Note: order does not matter sometimes.

更改字体

Melody 主题字体配置文件在 $BLOG/themes/melody/source/css/var.styl，其中 $BLOG 为 Hexo 博客根目录。截取一段如下：

1
2
3
4
5
6
7

// Global Variables
$font-size = 16px
$font-color = #1F2D3D
$rem = 20px
$font-family = Martel Sans, Spectral, Lato, Helvetica Neue For Number, -apple-system, BlinkMacSystemFont, Segoe UI, Roboto, PingFang SC, Hiragino Sans GB, Microsoft YaHei, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, sans-serif
$code-font = Monaco, consolas, Menlo, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", monospace, Helvetica Neue For Number
$text-line-height = 2

这样的话就可以使用自定义的字体 Martel Sans 了。但是这仅限于在本地使用，因为别人的计算机中可能没有这个字体。所以必须制定网页去哪儿加载这个字体。一个方法是，将你系统的字体文件复制到博客根目录的 source/fonts 文件夹。

Markdown 是一门轻量标记型语言，因其简单易用而受众甚广。但是正因其简单，故而也有一部分局限性（虽然说它保留的即是最常用、最基本的排版功能）。本文就来说说在使用 Markdown 排版的时候，如何引入一点 HTML 的技巧来帮助我们排版的更加好看。

对于 Linux 用户，在 $HOME 文件夹下，一般都有大量的隐藏文件，形如.conf,.xxxrc等，这些都是程序的配置文件。很多人也许花了一个下午，一天，甚至一个星期，折腾某某程序的配置文件。如果这些轻易丢失了，那就是浪费生命了！所以，如何将这些文件备份，成了很多人必须要问的一个问题。

1. 事前准备

先想好为什么要刷机？想清楚了吗？真的想清楚了吗！好的，接下来我们要做的事应该是打开一堆网页，一堆对应自己机型的刷机教程帖，还要做好重要数据备份，确保“不成功，也不能成仁”。好的，那就开始吧：

放假回家，因故将笔记本电池弄到枯竭。结果再次开启，发现 startx 启动 gnome-session 失败。几经解决未果，只好重装！

最大熵定理

设 $X \sim p(x)$ 是一个连续型随机变量，其微分熵定义为 $$ h(X) = - \int p(x)\log p(x) dx $$ 其中，$\log$ 一般取自然对数 $\ln$, 单位为 奈特（nats）。

考虑如下优化问题： $$ \begin{array}{ll} &\underset{p}{\text{Maximize}} & \displaystyle h(p) = - \int_S p(x)\log p(x) dx \newline &\text{Subject to} &\displaystyle \int_S p(x) dx = 1 \newline &~ & p(x) \ge 0 \newline &~ & \displaystyle \int_S p(x) f_i(x) dx = \alpha_i, ~i=1,2,3,\dots,n \end{array} $$ 其中，集合 $S$ 是随机变量的 support，即其所有可能的取值。我们意图找到这样的概率分布 $p$, 他满足所有的约束（前两条是概率公理的约束，最后一条叫做矩约束，在模型中有时会假设随机变量的矩为常数），并且能够使得熵最大。将上述优化问题写成标准形式：

写于二十四岁之际，匆匆人间已经走过两纪，观之苦辣酸甜，皆归于平淡。

去日寥寥终不谏，

阴晴变换亦难圆。

无尤无怨无执念，

来纪来年来易之。

丁酉腊月廿四

晚风射枝断，宴罢歌舞歇。 归卧孤衾倦揽，寒阁暗对，幽恨新结。

不识莲心苦，尽日尝相忘。 设入骤雪梦中，清白天地，独立苍茫。